接口地址:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general |
---|
返回格式:json |
请求方式:post |
请求示例:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token=test |
名称 | 类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
image | string | 必填 | Base64编码字符串,以图片文件形式请求时必填。(支持图片格式:jpg,bmp,png,jpeg),图片大小不超过4M。最短边至少15px,最长边最大4096px。注意:图片需要base64编码、去掉编码头后再进行urlencode。 |
baike_num | integer | 选填 | 返回百科信息的结果数,默认不返回 |
名称 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
log_id | uint64 | 唯一的log id,用于问题定位 |
result_num | unit32 | 返回结果数目,及result数组中的元素个数 |
result | arrry(object) | 标签结果数组 |
+keyword | string | 图片中的物体或场景名称 |
+score | float | 置信度,0-1 |
+root | string | 识别结果的上层标签,有部分钱币、动漫、烟酒等tag无上层标签 |
+baike_info | 否 | 对应识别结果的百科词条名称 |
++baike_url | 否 | 对应识别结果百度百科页面链接 |
++image_url | 否 | 对应识别结果百科图片链接 |
++description | 否 | 对应识别结果百科内容描述 |
{
"log_id": 327863200205075661,
"result_num": 5,
"result": [{
"score": 0.967622,
"root": "公众人物",
"baike_info": {
"baike_url": "http://baike.baidu.com/item/%E6%96%B0%E5%9E%A3%E7%BB%93%E8%A1%A3/8035884",
"image_url": "http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/91ef76c6a7efce1b27893518a451f3deb58f6546.jpg",
"description": "新垣结衣(Aragaki Yui),1988年6月11日出生于冲绳县那霸市。日本女演员、歌手、模特。毕业于日出高中。2001年,参加《nicola》模特比赛并获得最优秀奖。2005年,因出演现代剧《涩谷15》而作为演员出道。2006年,参演校园剧《我的老大,我的英雄》;同年,她还出版了个人首本写真集《水漾青春》。2007年,她从日出高校毕业后开始专注于演艺发展,并发表个人首张音乐专辑《天空》;同年,新垣结衣还主演了爱情片《恋空》,而她也凭借该片获得了多个电影新人奖项。2010年,主演爱情片《花水木》。2011年,主演都市剧《全开女孩》。2012年,相继参演现代剧《Legal High》、剧情片《剧场版新参者:麒麟之翼》。2013年,主演都市剧《飞翔情报室》。2014年,她主演了剧情片《黎明的沙耶》。2016年,主演爱情喜剧《逃避虽可耻但有用》,并凭借该剧获得了多个电视剧女主角奖项。2017年,主演爱情片《恋爱回旋》,凭借该片获得第60届蓝丝带奖最佳女主角;同年11月,她还凭借医疗剧《Code Blue 3》获得第94届日剧学院赏最佳女配角。"
},
"keyword": "新垣结衣"
},
{
"score": 0.716067,
"root": "人物-人物特写",
"keyword": "头发"
},
{
"score": 0.421281,
"root": "商品-穿戴",
"keyword": "围巾"
},
{
"score": 0.22347,
"root": "商品-五金",
"keyword": "拉链"
},
{
"score": 0.028031,
"root": "商品-穿戴",
"keyword": "脖套"
}
]
}
错误码 | 说明 |
---|---|
1 | 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(659268104)或工单联系技术支持团队。 |
2 | 服务暂不可用,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(659268104)或工单联系技术支持团队。 |
3 | 调用的API不存在,请检查后重新尝试 |
4 | 集群超限额 |
6 | 无权限访问该用户数据 |
13 | 获取token失败 |
14 | IAM鉴权失败 |
15 | 应用不存在或者创建失败 |
17 | 每天请求量超限额,已上线计费的接口,请直接在控制台开通计费,调用量不受限制,按调用量阶梯计费;未上线计费的接口,请通过QQ群(659268104)联系群管手动提额 |
18 | QPS超限额,已上线计费的接口,请直接在控制台开通计费,调用量不受限制,按调用量阶梯计费;未上线计费的接口,请通过QQ群(659268104)联系群管手动提额 |
19 | 请求总量超限额,已上线计费的接口,请直接在控制台开通计费,调用量不受限制,按调用量阶梯计费;未上线计费的接口,请通过QQ群(659268104)联系群管手动提额 |
100 | 无效的access_token参数,请检查后重新尝试 |
110 | access_token无效 |
111 | access token过期 |
282000 | 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(659268104)或工单联系技术支持团队。 |
216100 | 请求中包含非法参数,请检查后重新尝试 |
216101 | 缺少必须的参数,请检查参数是否有遗漏 |
216102 | 请求了不支持的服务,请检查调用的url |
216103 | 请求中某些参数过长,请检查后重新尝试 |
216110 | appid不存在,请重新核对信息是否为后台应用列表中的appid |
216200 | 图片为空,请检查后重新尝试 |
216201 | 上传的图片格式错误,现阶段我们支持的图片格式为:PNG、JPG、JPEG、BMP,请进行转码或更换图片 |
216202 | 上传的图片大小错误,现阶段我们支持的图片大小为:base64编码后小于4M,分辨率不高于4096*4096,请重新上传图片 |
216203 | 上传的图片base64编码有误,请校验base64编码方式,并重新上传图片 |
216630 | 识别错误,请再次请求,如果持续出现此类错误,请通过QQ群(659268104)或工单联系技术支持团队。 |
216631 | 识别银行卡错误,出现此问题的原因一般为:您上传的图片非银行卡正面,上传了异形卡的图片或上传的银行卡正品图片不完整 |
216633 | 识别身份证错误,出现此问题的原因一般为:您上传了非身份证图片或您上传的身份证图片不完整 |
216634 | 检测错误,请再次请求,如果持续出现此类错误,请通过QQ群(659268104)或工单联系技术支持团队。 |
282003 | 请求参数缺失 |
282005 | 处理批量任务时发生部分或全部错误,请根据具体错误码排查 |
282006 | 批量任务处理数量超出限制,请将任务数量减少到10或10以下 |
282100 | 图片压缩转码错误 |
282101 | 长图片切分数量超限 |
282102 | 未检测到图片中识别目标 |
282103 | 图片目标识别错误 |
282114 | URL长度超过1024字节或为0 |
282808 | request id xxxxx 不存在 |
282809 | 返回结果请求错误(不属于excel或json) |
282810 | 图像识别错误 |
283300 | 入参格式有误,可检查下图片编码、代码格式是否有误 |
336000 | 服务器内部错误,请再次请求, 如果持续出现此类错误,请通过QQ群(659268104)或工单联系技术支持团队 |
336001 | 入参格式有误,比如缺少必要参数、图片base64编码错误等等,可检查下图片编码、代码格式是否有误。有疑问请通过QQ群(659268104)或工单联系技术支持团队 |
通用物体和场景识别
curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'
<?php
/**
* 发起http post请求(REST API), 并获取REST请求的结果
* @param string $url
* @param string $param
* @return - http response body if succeeds, else false.
*/
function request_post($url = '', $param = '')
{
if (empty($url) || empty($param)) {
return false;
}
$postUrl = $url;
$curlPost = $param;
// 初始化curl
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $postUrl);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HEADER, 0);
// 要求结果为字符串且输出到屏幕上
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
// post提交方式
curl_setopt($curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($curl, CURLOPT_POSTFIELDS, $curlPost);
// 运行curl
$data = curl_exec($curl);
curl_close($curl);
return $data;
}
$token = '[调用鉴权接口获取的token]';
$url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token=' . $token;
$img = file_get_contents('[本地文件路径]');
$img = base64_encode($img);
$bodys = array(
'image' => $img
);
$res = request_post($url, $bodys);
var_dump($res);
package com.baidu.ai.aip;
import com.baidu.ai.aip.utils.Base64Util;
import com.baidu.ai.aip.utils.FileUtil;
import com.baidu.ai.aip.utils.HttpUtil;
import java.net.URLEncoder;
/**
* 通用物体和场景识别
*/
public class AdvancedGeneral {
/**
* 重要提示代码中所需工具类
* FileUtil,Base64Util,HttpUtil,GsonUtils请从
* https://ai.baidu.com/file/658A35ABAB2D404FBF903F64D47C1F72
* https://ai.baidu.com/file/C8D81F3301E24D2892968F09AE1AD6E2
* https://ai.baidu.com/file/544D677F5D4E4F17B4122FBD60DB82B3
* https://ai.baidu.com/file/470B3ACCA3FE43788B5A963BF0B625F3
* 下载
*/
public static String advancedGeneral() {
// 请求url
String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general";
try {
// 本地文件路径
String filePath = "[本地文件路径]";
byte[] imgData = FileUtil.readFileByBytes(filePath);
String imgStr = Base64Util.encode(imgData);
String imgParam = URLEncoder.encode(imgStr, "UTF-8");
String param = "image=" + imgParam;
// 注意这里仅为了简化编码每一次请求都去获取access_token,线上环境access_token有过期时间, 客户端可自行缓存,过期后重新获取。
String accessToken = "[调用鉴权接口获取的token]";
String result = HttpUtil.post(url, accessToken, param);
System.out.println(result);
return result;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static void main(String[] args) {
AdvancedGeneral.advancedGeneral();
}
}
# encoding:utf-8
import base64
import urllib
import urllib2
'''
通用物体和场景识别
'''
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
params = urllib.urlencode(params)
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
request = urllib2.Request(url=request_url, data=params)
request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
response = urllib2.urlopen(request)
content = response.read()
if content:
print content
#include <iostream>
#include <curl/curl.h>
// libcurl库下载链接:https://curl.haxx.se/download.html
// jsoncpp库下载链接:https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/
const static std::string request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general";
static std::string advancedGeneral_result;
/**
* curl发送http请求调用的回调函数,回调函数中对返回的json格式的body进行了解析,解析结果储存在全局的静态变量当中
* @param 参数定义见libcurl文档
* @return 返回值定义见libcurl文档
*/
static size_t callback(void *ptr, size_t size, size_t nmemb, void *stream) {
// 获取到的body存放在ptr中,先将其转换为string格式
advancedGeneral_result = std::string((char *) ptr, size * nmemb);
return size * nmemb;
}
/**
* 通用物体和场景识别
* @return 调用成功返回0,发生错误返回其他错误码
*/
int advancedGeneral(std::string &json_result, const std::string &access_token) {
std::string url = request_url + "?access_token=" + access_token;
CURL *curl = NULL;
CURLcode result_code;
int is_success;
curl = curl_easy_init();
if (curl) {
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.data());
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1);
curl_httppost *post = NULL;
curl_httppost *last = NULL;
curl_formadd(&post, &last, CURLFORM_COPYNAME, "image", CURLFORM_COPYCONTENTS, "【base64_img】", CURLFORM_END);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPPOST, post);
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, callback);
result_code = curl_easy_perform(curl);
if (result_code != CURLE_OK) {
fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s
",
curl_easy_strerror(result_code));
is_success = 1;
return is_success;
}
json_result = advancedGeneral_result;
curl_easy_cleanup(curl);
is_success = 0;
} else {
fprintf(stderr, "curl_easy_init() failed.");
is_success = 1;
}
return is_success;
}
using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Web;
namespace com.baidu.ai
{
public class AdvancedGeneral
{
// 通用物体和场景识别
public static string advancedGeneral()
{
string token = "[调用鉴权接口获取的token]";
string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token=" + token;
Encoding encoding = Encoding.Default;
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
request.Method = "post";
request.KeepAlive = true;
// 图片的base64编码
string base64 = getFileBase64("[本地图片文件]");
String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
request.ContentLength = buffer.Length;
request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
string result = reader.ReadToEnd();
Console.WriteLine("通用物体和场景识别:");
Console.WriteLine(result);
return result;
}
public static String getFileBase64(String fileName) {
FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
byte[] arr = new byte[filestream.Length];
filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
filestream.Close();
return baser64;
}
}
}